作者单位：1. 成都理工大学动力学院（页岩气现代工业学院）2. 成都理工大学机电工程学院

  为探求埋地纯氢管道在多要素影响下的气体走漏分散规则及猜测技能，该文选用多维度数值剖析及SSAGA-BP神经网络，要点剖析走漏孔径、方位、埋深及土壤浸透特性对氢气分散的影响。效果显现，氢气分散速度与走漏孔径正相关，与管道埋深和土壤阻力系数负相关；走漏点方位显着影响分散行为，分散速率表现为上方右上方水平方向下方，45°右上方走漏时笔直向上速率显着大于水平方向。不同土壤下分散速率为纯砂土纯壤土纯黏土，小孔径与黏土组合会导致高压积累和氢气缓释。根据SSA-GA-BP神经网络的分散浓度猜测差错低于1.2%。研讨标明：土壤浸透特性对埋地纯氢管道走漏分散的影响最明显，低浸透性土壤可下降走漏孔径和埋深的影响；浅埋深+黏土+小孔径是高地表浓度危险工况。该神经网络模型精度优异，可为工程氢气走漏浓度和到达爆破下限时刻猜测供给理论指导。

  埋地纯氢管道; 走漏分散; 走漏方位; 管道埋深; 土壤性质; 神经网络;

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